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Linguagens base
- C, Go, Pascal, Perl, Python, Ruby
Front-End
- HTML, CSS (Flexbox, Grid), JavaScript (ES6+) 🙂
- Frameworks (React, Angular, Vue, Svelte, Ember)
- Responsividade (Mobile-First Design)
Back-End / APIs
- Next.js, Node.js, Express.js, Meteor.js
- Java (Spring Boot, Hibernate)
- .NET (C#, Entity Framework) 🙂
- PHP (Laravel, Symfony, CodeIgniter, CakePHP)
- Python (Flask, Django) 🙂
- APIs REST / GraphQL
Bancos de Dados
- SQL
  - MariaDB, MySQL, PostgreSQL, SQL Server
- NoSQL
  - MongoDB, Cassandra, Redis, DynamoDB
Controle de Versão
- Git, Subversion, Mercurial, Perforce
CI/CD
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Containers
- Docker, Kubernetes, Podman

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Nuvem e DevOps
- Amazon Web Services (AWS)
  - EC2: Instâncias de servidores virtuais escaláveis na nuvem
  - S3: Armazenamento de objetos na nuvem (arquivos, dados)
  - RDS: Relational Database Service - aurora
  - Lambda: Computação serverless (sem servidor)
  - DynamoDB: Banco de dados NoSQL
  - CloudFront: Rede de entrega de conteúdo (CDN)
  - VPC: Redes isoladas na nuvem
  - IAM: Gerenciamento de identidade e acesso
  - EKS: Serviço gerenciado de Kubernetes
  - Lightsail: Solução simples de VPS
- Apache
  - HTTP Server: Servidor web amplamente utilizado.
  - Kafka: Plataforma de streaming de dados distribuída.
  - Hadoop: Framework para proc de grandes volumes de dados.
  - Spark: Motor de processamento de dados em grande escala.
  - Airflow: Orquestração de workflows e pipelines de dados.
  - Cassandra: Banco de dados NoSQL distribuído.
  - Flink: Processamento de fluxo de dados em tempo real.
  - Hive: Data warehouse p/ consulta/análise de dados no Hadoop.
  - Tomcat: Servidor para aplicações Java.
  - Zookeeper: Serviço de coord para sistemas distribuídos.
- Google Cloud Platform (GCP)
  - Compute Engine: Instâncias de máquinas virtuais para computação escalável.
  - App Engine: Plataforma gerenciada para desenvolver e hospedar aplicações web.
  - Cloud Storage: Armazenamento de objetos altamente escalável e durável.
  - Cloud SQL: Banco de dados relacional gerenciado para MySQL, PostgreSQL e SQL Server.
  - BigQuery: Data warehouse para análise rápida e escalável de grandes volumes de dados.
  - Kubernetes Engine (GKE): Orquestração de containers com Kubernetes gerenciado.
  - Firestore: Banco de dados NoSQL totalmente gerenciado e serverless.
  - Cloud Functions: Execução de código serverless para aplicativos e serviços.
  - Cloud Run: Execução de containers sem gerenciar servidores.
  - AI Platform: Ferramentas para criação e implantação de modelos de machine learning.
- Microsoft Azure
  - Virtual Machines (VMs): Instâncias de máquinas virtuais para computação na nuvem.
  - App Service: Hospedagem de aplicações web e APIs.
  - SQL Database: Banco de dados relacional gerenciado (SQL).
  - Cosmos DB: Banco de dados NoSQL globalmente distribuído e escalável.
  - Kubernetes Service (AKS): Serviço gerenciado para orquestração de containers.
  - Blob Storage: Armazenamento de objetos para grandes volumes de dados.
  - Active Directory (Azure AD): Gerenciamento de identidade e autenticação.
  - Functions: Computação serverless para execução de código sem gerenciar infraestrutura.
  - DevOps: Ferramentas para CI/CD, controle de versão, e gerenciamento de projetos.
  - Cognitive Services: APIs para incorporar IA, como visão computacional, reconhecimento de fala e processamento de linguagem natural.
- IBM, Oracle, Salesforce, DigitalOcean, VMware


                      git init
            git remote add origin xxx
            git pull origin master
        
            git add .
            git commit -m "xxx"
            git push origin master